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五星·痛点
五星·解决方案
人
财
务
流
长
人
痛点 ·
01
· 助研招募难
招募渠道有限,无法满足规模化用人要求,招募成本高,招募效率低,每周招募人数为3~10人
· 信息不对称
双方信息不对称,助研意愿、能力与任务要求无法准确匹配,导致任务偏差,双方满意度低至30%
· 资源配置不均衡
双非院校,非知名教授助研资源较少,资源分配不均,不公平性问题突出
务
痛点 ·
02
· 任务分工繁
采用邮件等传统方式对任务切割、分工、分配,工作效率低
· 培训成本高
培训方式单一,培训过程管理缺失,反复培训成本高,重复培训率为20%~50%
· 沟通效率低
大量隐性知识,80%为非标准化任务,需要反复沟通答疑,导致沟通耗时低效
· 品控管理难
线下作业无法及时品控,未建立有效的标准化成果检测方法,导致成果归集太乱
长
痛点 ·
03
· 团队培养难
助研成长轨迹无法记录,项目结束团队即解散,任务过程永远重复0~1的过程,团队培养难,导致粘性服务能力差
· 双非院校机会少
双非院校教授获得项目资源少,导致项目经验少资历浅,成长负循环
流
痛点 ·
04
· 任务变更成本高
研究方向调整时,助研资源无法快速调整,研究成果复用效果差,导致研究成本普遍高出50%
· 过程管理低效
在PDCA流程管理过程中缺少管理工具来提升研究过程的工作效率,每天处理基础性事务时间为4+小时
财
痛点 ·
05
· 成本估算不准
成本管理难,缺乏成熟的定价体系,实际支出比预算普遍超出20%~30%
· 实际成本高
实际工作时长采用人工上报方式,线下作业很难实时跟踪工期,任务延期率高达90%以上
· 收益回报率低
无法准确评估助研能力提升,缺少相应的激励措施提高质量,导致任务质量差,返工率达30%~50%
人
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解决方案 ·
01
· 规模化
海量知识服务者(平台汇聚1000+教授,1w+助研),从小作坊模式改变为工程化模式,招募助研人数每周增加至100+
· 能力精准匹配
打造能力标签实现能力与任务的精准匹配,满意度提升至90%
· 实现资源平权
实现教授、助研资源共享,解决分配不均问题,为所有学者提供优质资源
务
解决方案 ·
02
· 任务过程管理
通过标签画像和精准匹配算法,对任务有效拆分,智能分工分配,并高效完成资料归集,工作效率提升50%+
· 培训管理
打支持线上线下培训方式,建立标准化培训模板库,通过视频库,会议回看降低反复培训成本,培训效率提升90%
· 沟通管理
通过知识共享,样例标准库的建立等方式实现隐性知识显性化转化,沟通效率提升60%
· 品控管理
采用线上作业方式实时品控,制定标准化成果验收流程,保证成果100%标准化输出
长
解决方案 ·
03
· 助研成长体系
打造助研成长体系,建立团队粘性并协助进行队伍培养,打造行业和教授专属团队
· 海量项目资源
知名教授带领国家项目,积累最前沿的学术项目,能力/项目正循环
流
解决方案 ·
04
· 资源共享复用
高质量助研资源能快速响应任务调整需求,文档库共享、复用有效降低研究成本30%+
· 定制化工具
基于PDCA流程管理过程,提供培训,会议,OA,时间管理,文档等标准化插件库,使得研究过程更加高效,效率提升60%+
让智慧的大脑专注知识创造
让聪明的大脑回归学术成长